Párový t – test sa používa na porovnávanie hodnôt premennej u rovnakého respondenta v dvoch rôznych experimentálnych podmienkach. Napríklad pred školením a po školení.
Zadanie:
Študenti boli požiadaní aby posúdili kvalitu podnikateľského zámeru opísanú v podnikateľskom pláne a pridelili mu body od 0 – určite skrachuje po 10 – určite bude úspešný. Podnikateľský plán bol opísaný 25 podnikateľskými charakteristikami ako: cena produktu, súčasná konkurencia, vzhľad atď. Študenti však okrem nadpisu napr. cena, obsah vlastností hneď nevideli, ale mohli si na ne kliknúť a potom sa im objavil obsah. Teda aká je napríklad cena u daného produktu.
Zaujíma nás koľko podnikateľských charakteristík z 25 dostupných si študenti skutočne otvorili predtým než pridelili finálne skóre celému podnikateľskému zámeru. Každý študent sa rozhodoval v dvoch podmienkach: A) v časovom strese, kde do 3 minút musel prideliť finálne skóre a potom B) kde posudzoval rovnaký podnikateľský plán, ale už nemal žiadne časové obmedzenie. Predpokladáme, že študent si v časovom strese otvoril menej podnikateľských charakteristík ako bez časového obmedzenia. Na základe tohto predpokladu sme si stanovili hypotézy nasledovne:
H1: Študenti si v podmienke časového stresu otvorili štatisticky významne menej podnikateľských charakteristík pri posudzovaní podnikateľského plánu ako v podmienke bez časového obmedzenia.
H0: Rozdiel medzi počtom otvorených podnikateľských charakteristík pri posudzovaní podnikateľského plánu v podmienke časového stresu sa nelíši od podmienky bez časového obmedzenia.
Porovnajte počet otvorených podnikateľských charakteristík v časovom strese a bez časového stresu.
Riešenie:
Nakoľko máme len jednu skupinu respondentov a každý z nich vypĺňal úlohu dva krát, teda máme 1 a 2 hodnotenie od tej istej osoby, tak použijeme párový t – test. Budeme pracovať s príkladom č. 2. Študenti body a pamäť. Postup riešenia je nasledovný:
Klikneme na Analyzovať (Analyze) a potom na Porovnať priemery (Compare Means) a vyberieme Párový t test (Paired Sample t – test). Vyberieme premenné počet otvorených podnikateľských charakteristík v časovom strese (Pocet_otv_I) a počet otvorených podnikateľských charakteristík bez časového stresu (Pocet_otv_I). Ďalej klikneme na Možnosti (Options) a tu ponecháme nastavený interval spoľahlivosti (Confidence Interval) na úrovni 95 %. Potom klikneme Pokračovať (Continue) a Ok.
Výsledok a interpretácia:
Výsledkom analýzy sú tri tabuľky. V prvej tabuľke sú opisné štatistiky. Počet otvorených podnikateľských charakteristík v časovom strese (n = 74– počet študentov) bol v priemer M = 12,04, SD = 4,94 a počet otvorených podnikateľských charakteristík bez časového stresu (n = 74 – počet je rovnaký pretože porovnávame tú istú skupinu) bol priemer M = 10,00 a smerodajná odchýlka SD = 3,97. Ako vidíme počet otvorených podnikateľských charakteristík v časovom strese bol dokonca väčší než bez časového obmedzenia. To je úplne mimo predpokladov aké sme si stanovili, keďže sme očakávali, že práve časový stres povedie k tomu, že si budú otvárať menej podnikateľských charakteristík.
V druhej tabuľke je uvedený korelačný koeficient medzi premennými, ktorý je v našom prípade r = 0,35, p = 0,002.
V tretej tabuľke sú uvedené výsledky samotného testu, kde t (73) = 3,42, p = 0,001. Rozdiel medzi prvým a druhým hodnotením je štatisticky významný, pretože hodnota p je nižšia než 0,05. V prvom stĺpci s názvom Priemer (Mean) je uvedený rozdiel medzi priemernými hodnotami v prvej a v druhej podmienke, v našom prípade 12,04 -10,00 = 2,04. V hypotéze 1 sme vyslovili tvrdenie, že skupiny sa budú medzi sebou štatisticky významne líšiť, avšak stanovili sme predpoklad, že v podmienke časového stresu si otvoria kritérií menej. No výsledky vyšli naopak (otvorili si viacej), preto nemôžeme hypotézu H1 prijať a prijímame nulovú hypotézu.
Na to aký veľký rozdiel medzi skupinami je musíme ešte vedieť posledný koeficient, ktorý sa nazýva veľkosť účinku(efect size). Program PSPP neuvádza veľkosť účinku pre párový test, avšak v odbornej literatúre sa vyžaduje, a preto ho musíme dopočítať ručne. Vzorec je rovnaký ako pri dvojvýberovom t test s rovnosťou rozptylov (independent sample t – test). V našom prípade je postup nasledovný:
Veľkosť účinku výpočet (efect size):
Uvádzanie výsledkov:
Respondenti (n = 74) v časovom strese si otvorili viac podnikateľských charakteristík (M = 12,04, SD = 4,94) pri posudzovaní podnikateľského plánu ako v prípade, keď neboli časovo limitovaní (M = 10,00, SD = 3,97). Rozdiel bol štatisticky významný t (73) = 3,42, p = 0,001 so strednou veľkosťou účinku r = 0,37.
Spracoval Róbert Hanák, 3 Marec 2016
Táto webstránka je súčasťou projektu KEGA projekt č. 016EU-4/2021 s názvom: Inovácia študijného programu prostredníctvom vypracovania novej modernej vysokoškolskej učebnice s názvom: „Metodológia a metódy vedeckého výskumu v manažmente, s podpornými didaktickými prostriedkami.“. Tento grant udelilo Ministerstvo školstva, vedy, výskumu a športu slovenskej republiky.
© Copyright
